学习解读楔形文字的机器
一首曾被巴比伦学童手抄练字的赞美诗，消失了两千年。2025年，慕尼黑的一个算法找回了它散落的碎片。但让它重新“唱”起来的，仍是一个人。
《巴比伦赞美诗》大概创作于公元前第一千纪初期，后来成为巴比伦学生用来抄写练字的学校课文。它在当时颇受欢迎，一遍又一遍地被刻写在泥板上。后来巴比伦陷落，泥板破碎，碎片散落在各处博物馆与发掘弃土堆里，这首诗几乎整整消失了两千年。
2025年，它重现于世。不是因为有人挖出了一份完整的抄本，而是因为慕尼黑的一台电脑辨认出，三十枚分躺在不同抽屉里的破碎残片，其实全都属于同一首歌。
那座图书馆，原来是一整块摔碎的泥板
亚述学家之间流传着一个老笑话：总有一天，人们会发现世上原本只存在过一块楔形文字泥板，只不过它碎成了百万片。这个笑话其实是这门学问的真实写照。楔形文字——古代近东地区人们压印在湿泥板上的那种楔形文字——留存至今的大多只是残片。一位学者可能穷尽一生，只为寻找那片能接上眼前这片残片文字的碎片。
这正是恩里克·希门尼斯(Enrique Jiménez)在慕尼黑大学着手攻克的难题。自2018年起，他的项目“电子巴比伦图书馆”一直在为世界各地的楔形文字拍照并转写，建起了一个如今收录约25,000块泥板、超过35万行文字的数据库。真正巧妙的地方，在于软件如何处理这些数据。它借用了生物学家比对DNA链的技术，把每一行文字与其他所有行逐一比对，标记出可能能够拼合的残片。
成果一点也不含蓄。希门尼斯说得直白：在楔形文字研究的头150年里，学者们总共找到了大约6,000处残片拼合点。而他的项目，仅仅五年就找到了约1,500处。这就是一辈子瞪着眼睛细看，与一整晚运行的搜索程序之间的差距。
《巴比伦颂》就是其中一项成果。这个算法从二十块不同的泥板中收集了三十枚残片，从中浮现出一首失传已久、长达250行的诗篇中约三分之二的内容，其中还包括我们目前所知最早关于巴比伦女祭司职责的书面证词。这是一篇孩子们曾经烂熟于心的文本，却在被机器重新拼合之前，不为任何一位现代学者所知。
机器能做什么，不能做什么
值得把“AI能读懂楔形文字”这句话说清楚，因为老老实实的版本，比炒作出来的说法更有意思。
机器非常擅长匹配与预测。除了拼合残片之外，其他团队还训练出能够填补破损泥板上小段空缺的模型，凭上下文猜测缺失的符号，准确度令人惊讶，甚至还能生成阿卡德语的粗略英译。但关键就在“粗略”这两个字上。按标准的自动化评分，最好的翻译模型也远远落后于成熟的商用翻译系统，而且它们会心安理得地生成流畅却根本错误的英语。它们在简短、程式化的句子上表现最好，一遇到文学性的飞扬笔触就会磕磕绊绊。
还有一层更深的局限。楔形文字符号具有多值性：同一组楔形笔画可以有好几种不同的读法，唯有上下文才能决定取哪一种。而这种消歧——真正的释读——仍然是人来做的部分。机器找到碎片，建议拼合方案。学者才来判断文本究竟意味着什么。
希门尼斯对此看得格外清醒。他说，技术永远无法完全取代人类的学术工作；它真正的馈赠是加速。他的团队从这首赞美诗中复原出的“幼发拉底河”段落，比任何论证都更能说明这一点：
幼发拉底河是她的河，由智慧之主努迪穆德所奠立。
它浇灌草地，浸润芦苇丛，
它那繁花似锦的牧场，生出大麦的嫩芽。
写下这些诗句的不是任何算法。算法只是找到了那散落在二十块破碎泥板中的大麦，而让人把它重新种回田里的，是一个人。
悄然而至的拯救
这项工作中最动人的故事，往往近乎家常。十九世纪学者卡尔·贝佐尔德(Carl Bezold)那批被认为早已永远遗失的转写手稿，后来在海德堡的一座图书馆里重见天日，被直接输入数据库，一位逝者的手迹，由软件赋予了新生。摄影师们一块接一块地拍摄大英博物馆里数以千计的馆藏泥板，好让机器有东西可读。这个领域的浪漫之处，从来不是一个机器人破解密码，而是耐心的人与耐心的代码携手，一点一点把一首赞美诗哄回到这个世界上来。
泥板上的五个词
贯穿这一切的语言是阿卡德语，巴比伦与亚述人所使用的闪米特语，它其实远比那些楔形笔画看上去更平易近人：
- ṭuppu(TUP-pu)，泥板，正被重新拼合的那个东西。
- ṭupšarru(tup-SHAR-ru)，书记官，字面意思是“写泥板的人”。
- Bāb-ili(BAB-ih-lee)，巴比伦，“神之门”。
- Purattu(pu-RAT-tu)，幼发拉底河，赞美诗中的那条河。
- šarru(SHAR-ru)，王，任何一位楔形文字学习者最早遇到的词之一。
这些机器令人惊叹，同时也提醒着我们，人的技艺为何依然重要。要把一枚找到的残片变成一首诗，总得有人真正懂阿卡德语才行。那个人可以是你，而这一切，从掌握几个词开始。PRAVIEL 的存在，就是要带你从最初的那些符号出发，走向真正的阅读——就像慕尼黑的学者们那样，一行一行地，把失落的东西找回来。
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